package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

//    @Autowired
//    CategoryDao categoryDao;

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);

        //2、组装成父子的树形结构

        //2.1）、找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).peek((menu) -> menu.setChildren(getChildrens(menu, entities))).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());


        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO  1、检查当前删除的菜单，是否被别的地方引用

        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //[2,25,225]
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);


        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict ： 失效模式
     * @CachePut ： 双写模式
     * @param category
     *  1,同时进行多种缓存操作 @Caching
     *  2,指定删除某个分区下的所有数据： @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     *  3, 存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区，分区名默认是缓存的前缀
     * @Caching(evict = {
     * @CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
     * @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
     * })
     */
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /**
     * 查询一级分类数据
     * 1,每一个需要缓存的数据我们都来指定需要放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2,@Cacheable({"category"}): 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不调用，如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果缓存
     * 3,默认行为：
     * 1） 如果缓存中有，方法不用调用
     * 2） key默认自动生成：缓存的名字::SimpleKey [](自主生成的key值)
     * 3） 缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     * 4)  默认ttl时间 -1
     * 自定义：
     * 1） 指定生成的缓存使用key: key属性指定，接受一个spEL
     * 2) 指定缓存的数据的存活时间： 配置文件中修改ttl
     * 3) 将数据保存为json格式
     * SpringCache的不足：
     *    1） 读模式：
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据。 ache-null-value=true
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。 解决：加锁； 默认是无加锁的; sync = true(加锁，解决击穿)
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。 解决：加随机时间，加上过期时间。spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *     2) 写模式（缓存与数据库一致）
     *       1：读写加锁
     *       2：引入Canal,感知到MySQL的更新去更新数据库
     *       3：读多写多：直接去数据库查询就行
     *   总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用Spring-Cache; 写模式（只要缓存的数据有过期时间就够了）
     *      特殊数据：特殊设计
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
    }

    /**
     * 获取分类数据，缓存逻辑判断
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        //获取所有分类数据
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1 查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(item -> item.getCatId().toString(), v -> {
            //1,每一个的一级分类，查找这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2,封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1，找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //2,封装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }


    /**
     * 获取分类数据，缓存逻辑判断
     *
     * @return
     */
    public Map<Long, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        //给缓存中放入json字符串，拿出的json 字符串，还用逆转为能用的对象类型【序列化与反序列化】
        /**
         * 1，空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2，设置过期时间（加随机值）：解决雪崩
         * 3，加锁：解决缓存击穿
         */
        //1，加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //2，缓存中没有，查询数据库
            Map<Long, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        //转为指定的对象
        return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<Long, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
    }

    /**
     * 查询数据库中所有分类并封装数据
     * redisson 框架实现分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<Long, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //获取分布式锁
        //1，锁的名字，锁的粒度，越细越好
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11-商品； product-11-lock product-12-lock(细) product-lock（粗）
        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        //加锁
        lock.lock();
        Map<Long, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB(2);
        } finally {
            //解锁
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDB;

    }

    /**
     * 查询数据库中所有分类并封装数据
     * redis 分布式锁
     *
     * @return
     */
    public Map<Long, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1,占分布式锁，去redis占坑,并设置过期时间,300秒,必须和加锁是同步的，原子的
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<Long, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        if (lock) {
            //加锁成功，执行业务
            try {
                dataFromDB = getDataFromDB(2);
            } finally {
                //lua 脚本解锁
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(script, Long.class), Collections.singletonList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDB;
        } else {
            //加锁失败，重试，synchronized（）
            //休眠200毫秒
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception ignored) {
            }
            //自旋的方式
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }

    private Map<Long, List<Catelog2Vo>> getDataFromDB(int type) {
        if (type == 2) {
            String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                //转为指定的对象
                return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<Long, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }
        }
        //获取所有分类数据
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1 查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);

        //2封装数据
        Map<Long, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(CategoryEntity::getCatId, v -> {
            //1,每一个的一级分类，查找这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2,封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1，找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        //2,封装成指定格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> catelog3Vos = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(catelog3Vos);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //3,查到的数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        //缓存时间为1天
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 查询数据库中所有分类并封装数据
     * 本地锁
     *
     * @return
     */
    public Map<Long, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //synchronized (this) ： SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock),在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
                //转为指定的对象
                return JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<Long, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }

            //获取所有分类数据
            return getDataFromDB(1);
        }
    }

    /**
     * 获取指定层次的数据
     *
     * @param selectList
     * @param parentId
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parentId) {
        //数据过滤
        return selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentId)).collect(Collectors.toList());
    }

    //225,25,2
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;

    }


    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }


}
